En septembre/octobre 2019 nous avons collecté 45x600s Luminance, 20x600s Rouge, 20x600s Vert, 20x600s Bleu, soit un total d’environ 17.5 heures de pose.
NGC 6946, surnommée la galaxie du Feu d’artifice, est une galaxie spirale vue presque de face. À cheval sur les constellations du Cygne et de Céphée, elle se situe à une distance d’environ 20 millions d’années-lumière. Son petit noyau en fait une galaxie de type Sc.
Cette galaxie est le siège de « fréquentes » supernovas, dix ayant été observées depuis 1917, ce sont : SN 1917A, SN 1939C, SN 1948B, SN 1968D, SN 1969P, SN 1980K, SN 2002hh, SN 2004et, SN 2008S, et SN 2017eaw. NGC 6946 est une des galaxies les plus prolifiques du ciel en termes de taux de supernovas, soit 10 fois le taux de la Voie lactée. Ce qui est encore plus remarquable car notre Galaxie comprend le double d’étoiles. Ce qui a valu à cette galaxie le surnom de la galaxie du feu d’artifice, accroissant ainsi sa popularité.
La dernière supernova eut lieu en 2017 (SN 2017eaw).
(wikipedia)
Le traitement a été simple grâce au signal collecté:
- Pre-traitement des images par couche.
- StarAlignment des 4 couches LRVB.
- BDE (soustraction) sur chacune des 4 couches.
- ChannelCombination des 3 couches couleur pour créer une image RVB.
- PPC sur l’image RVB.
- MLT en chrominance pour réduire le bruit dans l’image RVB.
- HT stretch de l’image RVB.
- Deconvolution sur l’image L.
- MLT en RGB sur l’image L avec masque pour réduire le bruit des zones sombres.
- HT stretch de l’image L.
- LRGBCombine pour créer une image RGB complète => une seule image.
- TVGDenoise avec masque.
- ColorSaturation.
- HDRMultiscaleTransform sur la galaxie.
- LHE avec paramètres 64, 1.5, 0.4.
- MLT avec masque pour faire ressortir les petits détails de la galaxie.
- LHE avec paramètres 200, 4.0, 0.1 pour faire ressortir les grands traits de la galaxie.
- SCNR.
- CurvesTransformation léger pour ajouter du contraste.
- MorphologicalTransformation en sélection pour réduire la taille des étoiles.
- Resample pour réduire la taille de l’image.